가설검정1 Ch.3 MLRM - (4) (검토예정) Ch.3의 저번 포스팅까지 우리는 MLRM의 LSE를 계산했고, LSE의 평균과 분산을 공부했다. 또한, Y의 변동성인 분산(SST)을 SSR(y를 x를 기반으로 설명하는 부분) + SSE(모델로도 설명하지 못하는 부분)으로 나눴고, 모델의 성능을 \(R^2\)으로 확인할 수 있다는 것을 공부했다. 이번 포스팅은, 이제 error term에 Normality Assumption을 추가하여 본격적으로 가설검정을 해보고자 한다. Normality Assumption In order to test hypothesis and derive confidence interval, assume further that the error is distributed as normal in the MLRM: \[y= \bet.. 2022. 7. 8. 이전 1 다음
