Unbiased Regression1 Ch.7 Biased Regression - (1) 이번 챕터는 Biased Regression에 대해 다룬다. 지금까지 다뤘던 우리의 MLRM은 Unbiased Regression이었다. 즉, Estimator의 평균이 모수가 되는 Regression이었다. 이와 달리, Biased Regression은 Estimator의 평균이 모수가 되지 않는 Regession이다. 즉, 추정치의 평균이 모수와 다르기 때문에, Unbiased Regression보다 좋지 못한 회귀모델이라고 볼 수 있다. 그렇다면, 굳이 우리가 왜 Biased Regression을 배워하는가? 그 이유는 Multicollinearity(다중공선성)때문이다. Ch.7을 요약하자면, 다중공선성 문제는 추정치의 분산을 폭증시키는 원인이 되고, 기존의 Unbiased Regression에서.. 2022. 6. 25. 이전 1 다음
