통계학2 Ch.7 biased Regression - (2) 이번 글은 아래 포스팅에 연관되는 내용이다. 즉, multicollinearity가 발생했을때 어떻게 대처해야되는가?에 대해 다룬다. https://taesungha.tistory.com/9?category=1286656 Ch.7 Biased Regression - (1) 이번 챕터는 Biased Regression에 대해 다룬다. 지금까지 다뤘던 우리의 MLRM은 Unbiased Regression이었다. 즉, Estimator의 평균이 모수가 되는 Regression이었다. 이와 달리, Biased Regression은 Estimator의.. taesungha.tistory.com 위의 포스팅 내용을 간략히 요약하면, 다중공선성이란 design matrix가 nearly linearly depend.. 2022. 6. 30. Ch.5 Model Validation and Diagnotics-(1) Ch.5전까지 우리는 data를 linear regression model로 fitting하고, 이 model의 prediction power가 어떤지, 또는 회귀계수 전체 또는 일부에 대한 가설검정, 또는 회귀계수에 대한 confidence interval을 구하는 과정을 공부하였다. 또한, 우리는 위의 통계적 추론을 위해 error term이 등분산을 만족하고, 평균이 0이며, 분산이 sigma squared * identity matrix라는 가정을 두었다. 회귀분석에서의 통계적 추론은 위의 가정으로부터 비롯된다. Ch.5 Model Validation and Diagnotics는 우리의 Multiple Regression model의 가정이 과연 제대로 충족되는지 확인하는 방법(수단), 그리고.. 2022. 6. 20. 이전 1 다음
