다중회귀분석1 Ch.3 MLRM - (2) 이번 포스팅은, 기본 MLRM으로 다시 돌아온다. MLRM의 추정방법, 가설검정, 신뢰구간 구하는 방법들을 공부하며, Model Selection을 공부하기 위한 지식들을 복원하고자 한다. MLRM - (1)은 identifiable과 관련된 포스팅이 올라갈 예정이다. Least Square Estimation LSE란, \(\varepsilon\)의 제곱합을 최소로 하는 \(\hat{\beta}\)를 의미한다. 이는 아래와 동치다. 이를 vectorized form으로 다시 나타내면 아래와 같다. 여기서, \(X\beta=Z\)로 두자. 그리고, \(X\hat{\beta}=\hat{Z}\)로 두자. 그러면 아래와 같은 논리를 펼칠 수 있다. projection의 'the close vector pro.. 2022. 7. 3. 이전 1 다음
