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Ch.3 MLRM - (3)
https://taesungha.tistory.com/16 Ch.3 MLRM - (2) 이번 포스팅은, 기본 MLRM으로 다시 돌아온다. MLRM의 추정방법, 가설검정, 신뢰구간 구하는 방법들을 공부하며, Model Selection을 공부하기 위한 지식들을 복원하고자 한다. MLRM - (1)은 identifiable과 관 taesungha.tistory.com Ch.3의 지난 포스팅에서는, MLRM이 무엇인지 정의하고, LSE를 도출하고, 추정치의 평균과 분산을 증명해냈다. 그 과정에서, \(\hat{\beta}\)을 다시 \(\hat{\beta}_0,\hat{r}_1\)으로 나눠 intercept와 slope로 decompose하여 LSE와 평균, 분산을 도출하는 방법을 배웠다. 이번 포스팅은, ..
2022. 7. 7.
